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国内使用 AI 辅助医疗影像诊断的初创公司肽积木

作者/整理:admin 来源:互联网 2017-06-11

    在印度,Google 正在与 Aravind 眼科护理系统合作,该系统是 20 世纪 70 年代末期建立的眼科医院网络,它被认为有助于减少白内障所引起的失明概率。 Aravind 通过提供训练 Google 图像解析算法所需的一些图像,来帮助其开发视网膜筛查系统。该系统使用了类似的深度学习技术,允许 Google 图像搜索和照片存储服务做出像区分狗、猫和人的任务。
 
    Google 去年的论文介绍了该技术会应用于视网膜图像的意图,而不是将它应用在临床中。Lily Peng 表示,Google 刚刚在印度与 Aravind 完成了一项临床研究,这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。她说,Google 现已展开工作,让患者都能使用到这项技术。
 
    同时,她驳斥了这样一种观点:虽然这项技术对患者来说可能是好事,但这会减少医生的工作岗位。与之相反的是,她认为,Google 的算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成的筛选工作,这同时会解放医生去做更重要的工作。「没有足够多的医生去做筛选工作,我们需要让专家来治疗患者。」据外媒报道,Google正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
 
    去年,Google 的研究人员宣称,他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片,从而发现微小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段,如果未经治疗就会导致失明。
 
    在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上,Google 的一个项目负责人表示,该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google 医疗大脑的 AI 研究小组产品经理 Lily Peng 表示,印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一,这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。
 
    「糖网病导致的失明是完全可以预防的,但由于人们不能趁早进行筛查,有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。」她描述了印度的现状。「而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。」据雷锋网了解,目前,全球有超过 4 亿人患有糖尿病,其中包括中国约有 1.1 亿患者,印度约有 7000 万人。